sunm2n.log

나는 대략 8월부터 클로드 코드를 사용하여 바이브 코딩을 본격적으로 하기 시작했다. 그리고 약 4개월이 지난 시점에서 바이브 코딩으로 2개의 팀 프로젝트와 2개의 개인 프로젝트를 진행하였다. 그리고 매주 쓰레드와 같은 SNS에서 바이브 코딩으로 유명한 사람들의 글들을 수백개를 읽었다. 이 글은 그냥 나의 경험과 지식을 바탕으로한 매우 개인적인 견해이다. 내 글이 절대 정답이 아닐 수도 있고 공부를 하는 학생이기 때문에 아직 모르는 부분도 많아 틀릴 확률도 매우 높다. 그러나 내가 말하는 부분들이 맞다 틀리다를 판단하는 것 자체도 좋지만 왜 이런 생각을 하게 되었을까 고민해보면서 글을 읽어주면 더 좋지 않을까 하는 생각이다. 1. 개발자 취업 이제 망한거 아닌가?정말 많이 들었던 말이다. 그리고 나도 정..

약 2일동안 열심히 클로드를 돌려서 ai를 사용한 연애 시뮬레이션 게임을 만들어 보았다. https://github.com/sunm2n/DateWithAi GitHub - sunm2n/DateWithAiContribute to sunm2n/DateWithAi development by creating an account on GitHub.github.com 올라마를 통해서 ai를 로컬에서 돌리려는 시도를 했지만 모델 성능에서 한계가 느껴졌다. 그리고 챗봇 게임은 비슷한 응답을 다시 반환하는 경우도 많아서 redis를 활용하여 캐싱을 해두는 것도 향후 진행해 볼 예정이다. 아마 지금은 다른 프로젝트들로 인해 당분간은 리팩토링을 하지 못할거 같지만 추후에 어떤 방식으로 할지 고민을 해 보았다. 물론 제미나이..

Ollama를 실행 시키고 다음 명령어를 터미널에 입력하여 모델을 설치한다.ollama run solar:10.7b-instruct-v1-q4_K_M 다음과 같이 모델 설치를 완료했다. 흠... 한국말 지원을 잘 못하는거 같다. 모델을 llama3로 바꾸어서 설치해보았다. 성공적으로 설치했다. 일단 성능은 모르겠지만 한국어 지원은 잘 되는거 같다.

AI를 쓰고 싶지만 api 호출을 하는 것은 비용이 발생하므로 부담이 된다. 물론 저수준의 모델을 쓰면 상당히 싼 가격에 이용할 수 있지만 난 그것마저 하고 싶지 않았다. 그래서 Ollama 사용하여 작업환경 자체에서 직접 돌려보기로 하였다. https://ollama.com OllamaGet up and running with large language models.ollama.com 이 사이트에서 직접 다운로드를 받거나 brew install ollama 나는 맥북이라서 homebrew로 설치를 했다. 다만 GUI가 필요하다면 따로 설치를 해줘야 한다. 1. Open WebUI 이녀석을 쓸거면 docker로 띄우는게 가장 편리하다. docker run -d -p 3000:8080 --add-host..